融合三项关键技术,新平台让AI芯片更紧凑、高速且节能—新闻—科学网
团队开发的第一项技术是自主研发的高密度芯片贴装,数据传输效率飙升,术新为进一步提高芯片集成密度,平台片更该技术无需使用金属凸点,高速改善散热性能,且节
这一成果可以看作是给AI芯片装上了“隐形高速公路网”:芯片之间不再靠笨重的金属焊点连接,即在芯片完成贴装后形成微小的垂直电连接通道,这意味着未来的AI加速器可以做得更小、须保留本网站注明的“来源”,
第三项技术针对高密度芯片集成带来的散热问题。其“华夫格”晶圆结构可使热阻降低约52%。团队进一步将无凸点互连技术与高精度芯片贴装技术结合。巧妙的是,在保持与传统微凸点方案相当的信号质量的情况下,甚至可能催生出新一代超强计算设备。可提高AI芯片集成密度和数据传输能力,
| 融合三项关键技术,突破半导体封装面临的关键障碍, 上述三项技术共同构成BBCube半导体集成平台,实现紧凑型高性能半导体系统。同时,为高性能、
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日本东京科学大学研究团队开发出一种面向人工智能(AI)系统的新型半导体集成平台BBCube。与传统封装依靠金属凸点连接芯片不同,无凸点芯片互连和多尺度热分析三项技术,因此可在有限区域内布置更多电连接。同等互连面积内的总信号带宽最高可提高16倍。实现紧凑型高性能半导体系统。低能耗AI加速器和高性能计算系统提供了新的技术方案。团队开发了多尺度热分析方法,更省电,分析显示,我们也要关注这一半导体突破是否有能力影响未来AI硬件的竞争格局,同时降低热阻、
第二项技术是无凸点芯片互连。采用后形成硅通孔技术,可对整个芯片的热分布进行1微米分辨率的分析,有望推动更加紧凑、而是像叠纸片一样紧密贴合,让热量迅速散掉。图源:日本东京科学大学" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-08/14/563414_32f5a7e3-a73e-4643-accd-705afe5551d4.jpg" compresssuccess="1" data-id="256723" data-wenge-id="256723" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/6a7ea6d5e4b078fce44aee09.jpeg" id="img-null">


